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Acadigit vous dévoile le secret de fonctionnement de ChatGPT
ChatGPT a été élaboré pour offrir des réponses intelligentes à une grande variété de questions et créer l’impression d’un dialogue entre deux personnes. Il repose sur un algorithme appelé Large Language Modeling (Modélisation du Langage Vaste), dont l’objectif principal est de comprendre la structure du langage humain et de prédire le mot suivant dans une phrase. Cette capacité vise à générer des textes cohérents. La mise au point d’un tel algorithme implique des phases d’entraînement extrêmement longues.
Initialement, ChatGPT a absorbé un volume colossal de documents, totalisant 500 milliards de documents comprenant l’intégralité du contenu Web jusqu’en 2021 ainsi que des centaines de milliers de livres et d’articles scientifiques. Ensuite, ChatGPT a été formé à analyser les poids relatifs des termes au sein d’une phrase pour en extraire le concept essentiel. La version originale de ChatGPT fonctionne ainsi avec 175 milliards de paramètres et la version 4.0 avec 100 billions.
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Acadigit vous aide à tirer le meilleur profit de ChatGPT
Le principe de fonctionnement de ChatGPT est le suivant :
- Pré-entraînement : Avant d’être utilisé pour des tâches spécifiques, le modèle ChatGPT est pré-entraîné sur une vaste quantité de textes provenant d’Internet. Pendant cette phase, le modèle apprend à comprendre la structure de la langue, à reconnaître des motifs et à saisir la sémantique des phrases.
- Architecture Transformer : GPT utilise une architecture de réseaux de neurones appelée Transformer. Cette architecture sert à capturer les relations entre les mots dans une phrase.
- Fine-tuning : Après la phase de pré-entraînement, le modèle est mis au point sur des données spécifiques à la tâche. Pour ChatGPT, cela peut impliquer l’utilisation de conversations ou de données de dialogue.
- Décodage génératif : Lorsque vous donnez une entrée à ChatGPT à travers un Prompt, le modèle utilise son architecture de décodage génératif pour obtenir une réponse. Le décodage génératif signifie qu’il crée une réponse mot par mot, en essayant de prédire le mot suivant en fonction du contexte précédent.
- Réponses contextuelles : ChatGPT tient compte du contexte de la conversation pour générer des réponses pertinentes. Il prend en considération l’historique complet de la conversation, ce qui lui permet de fournir des réponses qui semblent cohérentes et naturelles.
- Rétroaction utilisateur : OpenAI utilise des méthodes de rétroaction utilisateur pour améliorer continuellement le modèle. Les retours des utilisateurs aident à identifier les faiblesses et les améliorations potentielles, et ces informations sont utilisées pour mettre à jour et améliorer le modèle au fil du temps.
En résumé,
ChatGPT fonctionne en combinant un pré-entraînement sur une grande quantité de données textuelles, une architecture de réseaux de neurones Transformer, un fine-tuning sur des données spécifiques à la tâche, et en utilisant des techniques de décodage génératif pour générer des réponses contextuelles.
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