Quand l’IA rencontre le théâtre classique
Et si Molière avait écrit une dernière pièce avant sa mort en 1673 ? Cette idée ambitieuse a donné naissance au projet Molière Ex Machina, une expérience unique mêlant patrimoine culturel et intelligence artificielle.
Le projet a été porté par Sorbonne Université, le Théâtre Molière Sorbonne, le collectif artistique Obvious et Mistral AI. Pendant plus de deux ans, chercheurs, artistes, développeurs et comédiens ont travaillé ensemble pour imaginer une œuvre que Molière aurait pu écrire s’il avait vécu plus longtemps.
Le résultat : « L’Astrologue ou les Faux Présages », une comédie en un acte écrite avec l’aide de l’intelligence artificielle.
La chaîne TV5MONDE a consacré un reportage aux coulisses de cette création théâtrale assistée par IA. On y découvre le travail des chercheurs, artistes et spécialistes de l’intelligence artificielle ayant participé au projet.
Une première représentation dans un lieu symbolique
La pièce a été jouée les 5 et 6 mai 2026 à l’Opéra royal du Château de Versailles, un lieu particulièrement symbolique puisque Molière y joua régulièrement devant Louis XIV.
Cette représentation exceptionnelle a marqué les esprits. Devant un public prestigieux, comprenant notamment des personnalités du monde culturel, le spectacle a démontré qu’intelligence artificielle et création artistique pouvaient collaborer de manière crédible et cohérente.
Décors, musique jouée en direct, costumes et texte : tout a été conçu avec des technologies modernes tout en respectant les codes esthétiques et artistiques du XVIIe siècle.
Une IA entraînée à écrire « comme Molière »
Contrairement à certaines idées reçues, l’intelligence artificielle n’a pas écrit seule la pièce en quelques secondes.
Les équipes ont alimenté l’IA avec l’intégralité des œuvres de Molière, mais aussi avec des textes historiques, des traités de philosophie, des comédies italiennes et des références littéraires du Grand Siècle.
Chaque scène produite par l’IA a ensuite été relue, analysée et corrigée par des spécialistes du théâtre classique. Ce travail de collaboration entre humains et machine a demandé de nombreux ajustements afin de respecter le style, le rythme et l’humour caractéristiques de Molière.
Les chercheurs ont même reconnu que l’IA maîtrisait parfois certains usages du français du XVIIe siècle avec une précision surprenante.
Une réflexion moderne derrière cette expérience
Le thème choisi pour la pièce — l’astrologie et les faux présages — fait directement écho à notre époque.
À travers cette intrigue, le projet interroge notre fascination contemporaine pour les algorithmes, les systèmes de prédiction et les intelligences artificielles capables d’anticiper des comportements ou de produire du contenu.
Le parallèle est intéressant : au XVIIe siècle, certains faisaient confiance aux astrologues ; aujourd’hui, beaucoup accordent une confiance parfois excessive aux outils numériques et à l’IA.
Le projet devient alors une réflexion plus large sur la manipulation, la désinformation et la place de l’humain face aux nouvelles technologies.
L’IA comme outil d’assistance et non de remplacement
Le projet Molière Ex Machina montre que l’intelligence artificielle ne remplace pas les artistes ou les créateurs.
Chercheurs, comédiens, metteurs en scène et décorateurs sont restés au cœur du processus créatif. Les costumes et décors ont été réalisés avec des techniques artisanales inspirées du XVIIe siècle, tandis que chaque scène générée par l’IA a été relue et corrigée par des spécialistes.
L’IA a servi d’outil d’assistance et d’exploration créative, mais la supervision humaine a été permanente.
Cette approche rejoint également la vision portée par Acadigit dans ses formations en intelligence artificielle. L’objectif n’est pas de remplacer l’humain, mais d’aider les professionnels à mieux utiliser les outils IA pour gagner du temps, développer leur créativité et améliorer leur organisation.
Acadigit propose notamment une formation dédiée à Mistral AI, l’acteur français de référence dans l’intelligence artificielle générative. Une manière concrète d’accompagner les entreprises dans la découverte d’outils IA innovants tout en gardant l’humain au centre des usages.