Introduction

Avril, chez Verdier Architectes. Trois mois après l’arrivée de Claude, Claire fait le point avec l’équipe. Les usages ne se ressemblent pas du tout.

Julien s’en sert pour tout et gagne un temps considérable, mais il lui arrive d’envoyer une notice sans la relire jusqu’au bout. Sofia vérifie chaque phrase et se demande si elle gagne vraiment du temps. Inès colle ses brouillons dans Claude, recopie la réponse et passe à la suite. Claire, elle, ne sait toujours pas quoi lui confier.

« Chacun bricole dans son coin, dit-elle. Il nous faut une façon de faire commune. Pas un règlement de vingt pages : quelques réflexes que tout le monde comprend. »

C’est exactement l’objet de ce module. Il présente une méthode simple, en quatre compétences, pour travailler avec l’IA de façon efficace, sûre et responsable. Les outils changent tous les six mois. Cette méthode, elle, reste valable d’un outil à l’autre.

1. Pourquoi une méthode

Savoir utiliser Claude ne se résume pas à connaître ses boutons. Le module « Découvrir Claude » vous a appris à choisir une offre, un modèle, un effort. C’est nécessaire. Ce n’est pas suffisant.

Deux personnes avec le même abonnement obtiennent des résultats très différents. L’une gagne une heure par jour. L’autre perd du temps à corriger, ou pire, diffuse une erreur sous son nom. La différence ne tient pas à l’outil mais à la façon de s’en servir.

Une méthode répond à quatre questions que tout utilisateur se pose, souvent sans s’en rendre compte :

• Est-ce que je confie cette tâche à l’IA ? Comment ?
• Comment lui expliquer ce que je veux ?
• Le résultat est-il bon ?
• Puis-je l’utiliser tel quel ? Qu’est-ce que j’en dis ?

Une méthode commune a un autre avantage pour une petite équipe : elle donne un vocabulaire partagé. « Tu as fait ton discernement ? » devient une question aussi naturelle que « tu as relu ? ».

Le but n’est pas d’utiliser l’IA le plus possible. C’est de l’utiliser de façon efficace (le résultat est bon), efficiente (le temps gagné est réel), éthique (on respecte les personnes et les règles) et sûre (on ne met en danger ni l’entreprise ni ses clients).

Essayez avec Claude. Demandez à Claude : « Quelles sont les erreurs les plus fréquentes des petites entreprises qui commencent à utiliser l’IA ? Classe-les en quatre catégories : ce qu’on lui confie, comment on le lui demande, comment on vérifie, ce qu’on fait du résultat. » Gardez la réponse pour la comparer avec la suite de cette page.

Exemples :

• Julien et Sofia ont le même abonnement. Julien gagne du temps mais laisse passer des erreurs ; Sofia ne laisse rien passer mais ne gagne presque rien.
• Inès gagne dix minutes par courrier, mais ne relit pas : un client reçoit une relance avec un montant faux.
• Claire n’ose rien confier : elle paie un abonnement qui ne sert à rien.

2. D’où vient la méthode 4D

La méthode présentée ici s’appuie sur un cadre appelé AI Fluency, que l’on peut traduire par « aisance avec l’IA ». Il a été conçu en 2025 par deux enseignants-chercheurs, Rick Dakan et Joseph Feller, avec Anthropic, l’éditeur de Claude. Il est enseigné gratuitement dans les cours en ligne d’Anthropic, en anglais.

Le cadre décrit quatre compétences, toutes en D en anglais. Elles le restent en français :

Compétence	En une phrase
Délégation	Décider si, quand et comment confier une tâche à l’IA
Description	Expliquer clairement à l’IA ce que l’on attend d’elle
Discernement	Juger avec justesse ce que l’IA produit et la façon dont elle travaille
Diligence	Assumer la responsabilité de ce que l’on fait avec l’IA

Ces quatre compétences ne dépendent d’aucun outil. Elles valent pour Claude comme pour n’importe quel autre assistant d’IA, aujourd’hui comme dans cinq ans.

Acadigit reprend ces notions, cite leurs auteurs et les adapte au quotidien d’une petite entreprise : ses propres exemples, ses exercices et son fil rouge. Les supports du cours d’origine ne sont pas reproduits.

Essayez avec Claude. Écrivez les quatre mots Délégation, Description, Discernement et Diligence, puis demandez à Claude de proposer, pour votre métier, un exemple concret de bonne et de mauvaise pratique pour chacun. Corrigez ses exemples s’ils ne collent pas à votre réalité : c’est déjà du discernement.

Exemples :

• Claire affiche le tableau des quatre compétences dans la salle de réunion.
• Julien remarque qu’il est fort en Délégation et en Description, plus faible en Discernement.
• Sofia se reconnaît dans la Diligence, mais délègue très peu.

3. Trois façons de travailler avec l’IA

Le cadre AI Fluency distingue trois façons de travailler avec l’IA. Les connaître aide à choisir la bonne pour chaque tâche.

L’exécution (en anglais automation). Vous donnez une consigne précise, l’IA exécute une tâche définie. Exemples : reformuler un paragraphe, traduire un courriel, transformer des notes en tableau. Vous savez exactement ce que vous voulez ; l’IA fait le travail.

La collaboration (en anglais augmentation). Vous réfléchissez avec l’IA comme avec un partenaire. Vous échangez, elle propose, vous critiquez, elle reformule. Exemples : préparer une réponse à un appel d’offres, chercher des idées de projet, structurer un argumentaire. Le résultat naît de l’échange.

L’autonomie (en anglais agency). Vous configurez l’IA pour qu’elle accomplisse plus tard des tâches seule, à votre place : trier des demandes entrantes, préparer chaque lundi une synthèse, répondre aux questions fréquentes d’un client. Vous ne suivez plus chaque étape ; vous fixez le cadre et vous contrôlez les résultats.

Façon de travailler	Votre rôle	Exemple chez Verdier Architectes
Exécution	Donner la consigne, relire	Inès fait reformuler une relance
Collaboration	Échanger, critiquer, décider	Julien prépare avec Claude la note d’intention d’un concours
Autonomie	Configurer, surveiller, corriger	Une synthèse des demandes de rendez-vous préparée chaque lundi

Ces trois façons demandent les mêmes quatre compétences, mais pas au même degré. L’exécution exige surtout une bonne Description. La collaboration repose sur le Discernement à chaque échange. L’autonomie, elle, demande beaucoup de Délégation et de Diligence : quand l’IA agit seule, une erreur se répète sans que personne ne la voie. Les modules « Connecter Claude à ses outils » et « Confier des tâches longues à Claude » y reviendront.

Essayez avec Claude. Listez cinq tâches que vous avez confiées à Claude ce mois-ci. Pour chacune, notez s’il s’agissait d’exécution, de collaboration ou d’autonomie. Demandez ensuite à Claude laquelle de ces tâches pourrait passer à une autre façon de travailler et pour quelle raison.

Exemples :

• Sofia utilise Claude presque uniquement en exécution. Elle découvre la collaboration en préparant avec lui les questions d’un rendez-vous client.
• Julien collabore avec Claude sur ses notices, mais exécute aussi des reformulations : il ne fait plus la différence et relit tout de la même façon.
• Claire repère une tâche qui pourrait devenir autonome : le tri des demandes reçues par le formulaire du site.

4. Délégation et Description : avant et pendant

Les deux premières compétences interviennent avant et pendant le travail avec l’IA.

La Délégation commence avant même d’ouvrir Claude. Elle consiste à savoir ce que l’on cherche à obtenir, à découper le travail en tâches, à connaître ce que les outils savent faire et à répartir : ce que je fais seul, ce que je confie à l’IA, ce que nous faisons ensemble. Elle répond à la question : « Est-ce une bonne idée de confier ceci à l’IA ? Sous quelle forme ? »

Le cadre y distingue trois savoir-faire :

• avoir conscience de son objectif et de ses tâches : savoir où l’on va et ce qu’il faut faire pour y arriver ;
• connaître ses outils : leurs forces, leurs limites, ce qu’ils coûtent ;
• répartir le travail entre l’humain et l’IA de la façon la plus judicieuse.

La Description intervient pendant l’échange. Elle consiste à expliquer à l’IA ce que l’on veut, assez clairement pour qu’elle produise quelque chose d’utile. Elle porte sur trois choses :

• le résultat attendu : son contenu, sa forme, son public, son ton ;
• la démarche : les étapes à suivre, les questions à poser d’abord, la façon d’avancer ensemble ;
• le comportement : le rôle que l’IA doit tenir, ce qu’elle doit éviter, comment réagir face à un doute.

Vous avez déjà pratiqué la Description dans le module « Découvrir Claude » avec les quatre éléments d’une bonne demande : contexte, objectif, format et matériau. La page « Description : bien formuler ses demandes » va plus loin.

Essayez avec Claude. Reprenez une demande récente qui vous a déçu. Demandez à Claude : « Voici ma demande et ta réponse. Qu’est-ce qui manquait dans ma demande pour que tu répondes mieux : le résultat attendu, la démarche ou le comportement ? » Réécrivez-la avec ses conseils.

Exemples :

• Avant de déléguer la rédaction d’un compte rendu de chantier, Julien se demande si Claude a les informations nécessaires : non, il faut lui fournir ses notes et les photos.
• Inès comprend que sa demande « fais une relance » ne décrivait ni le ton, ni le montant, ni l’historique du client.
• Claire décrit pour la première fois un comportement : « Si tu n’es pas sûr d’un chiffre, écris à vérifier. »

5. Discernement et Diligence : pendant et après

Les deux autres compétences interviennent pendant l’échange et après.

Le Discernement consiste à juger avec justesse ce que produit l’IA. Il porte, lui aussi, sur trois choses :

• le résultat : est-il exact, pertinent, complet, adapté au destinataire ?
• la démarche : l’IA a-t-elle compris la demande ? A-t-elle fait des hypothèses fausses ? L’échange avance-t-il, ou tourne-t-il en rond ?
• le comportement dans la durée : quand une tâche est confiée régulièrement à l’IA, les résultats restent-ils bons au fil des semaines ?

Le module « Découvrir Claude » vous a montré pourquoi ce jugement compte : Claude peut se tromper avec aplomb.

La Diligence consiste à assumer la responsabilité de ce que l’on fait avec l’IA et de la façon dont on le fait. Le cadre la décline en trois moments :

• à la création : choisir des outils et des usages respectueux des règles, des personnes et des données ;
• dans la transparence : dire, quand c’est attendu, que l’IA a contribué au travail ;
• au moment de diffuser : vérifier avant d’envoyer ou de publier puis assumer le résultat comme le sien.

La Diligence rappelle une évidence que l’on oublie vite : l’IA ne signe rien. Le courriel, le devis, la notice partent sous votre nom.

Essayez avec Claude. Prenez un texte que Claude a rédigé pour vous cette semaine. Demandez-lui : « Relis ce texte comme un contrôleur exigeant. Liste les affirmations à vérifier, les passages qui pourraient être mal compris et les informations qui ne devraient pas y figurer. » Faites ensuite vos propres vérifications.

Exemples :

• Sofia applique le Discernement sans le savoir : elle vérifie chaque surface et chaque article de règlement.
• Julien ajoute désormais une étape de Diligence : il relit la notice entière, pas seulement le passage modifié.
• Claire se demande s’il faut dire aux clients que les notices sont préparées avec l’aide de Claude. La page « Discernement et Diligence » l’aidera à trancher.

6. Deux boucles qui tournent

Les quatre compétences ne s’enchaînent pas une fois pour toutes. Elles forment deux boucles, que l’on parcourt sans cesse.

La boucle Description et Discernement tourne pendant l’échange. Vous décrivez ce que vous voulez. Vous jugez le résultat. Vous précisez votre demande en fonction de ce qui manquait. Vous jugez à nouveau. Chaque tour rapproche le résultat de ce que vous attendez. Une bonne conversation avec Claude, c’est souvent trois ou quatre tours de cette boucle.

La boucle Délégation et Diligence tourne sur une plus longue durée. Vous décidez de confier une tâche à l’IA. Vous assumez le résultat et vous constatez ce qui va bien ou mal. Vous ajustez ce que vous déléguez : plus si tout se passe bien, moins si les erreurs se répètent. Cette boucle se parcourt en semaines, pas en minutes.

Ces deux boucles expliquent pourquoi la méthode s’apprend par la pratique. On ne devient pas bon en Discernement en lisant une page, mais en jugeant des centaines de réponses. On ne délègue pas juste du premier coup, mais en ajustant au fil des erreurs.

Essayez avec Claude. Lors de votre prochaine demande importante, comptez les tours de la boucle Description et Discernement : combien de fois avez-vous dû préciser ? Notez ce que vous avez ajouté à chaque tour. Ces ajouts sont ce qui manquera à votre prochaine demande si vous ne les intégrez pas dès le départ.

Exemples :

• Inès obtient une bonne relance en trois tours : ton, montant, date d’échéance. Elle intègre désormais ces trois éléments à sa demande de départ.
• Après deux erreurs de surface en un mois, Julien retire à Claude le calcul des surfaces et le garde pour la rédaction.
• Sofia, rassurée par trois semaines sans erreur sur les comptes rendus, accepte de lui confier aussi les listes de pièces à fournir.

7. Votre autodiagnostic

Avant de travailler chaque compétence dans les pages suivantes, faites le point. L’autodiagnostic ci-dessous compte trois affirmations par compétence. Pour chacune, notez 0 (rarement), 1 (parfois) ou 2 (presque toujours).

Délégation

1. Avant de solliciter Claude, je sais précisément ce que je veux obtenir.
2. Je connais ce que Claude fait bien et moins bien : je choisis en conséquence.
3. Je décide consciemment ce que je fais moi-même et ce que je lui confie.

Description

1. Je donne le contexte, l’objectif, le format et le matériau dans mes demandes.
2. J’indique à Claude la démarche à suivre quand la tâche est complexe.
3. Je précise le rôle et le comportement attendus, par exemple « dis-le si tu n’es pas sûr ».

Discernement

1. Je vérifie les faits, chiffres et références avant d’utiliser une réponse.
2. Je repère quand Claude a mal compris ou fait une hypothèse fausse.
3. Je surveille la qualité des tâches que je lui confie régulièrement.

Diligence

1. Je n’utilise que des outils et des comptes validés, sans données sensibles inutiles.
2. Je dis que l’IA a contribué quand c’est attendu ou utile.
3. J’assume ce que j’envoie : je relis tout ce qui part sous mon nom.

Faites le total par compétence, sur 6. Votre score le plus faible désigne la compétence à travailler en premier. Faites faire l’exercice à chaque personne de l’équipe : les écarts entre collègues sont souvent instructifs.

Essayez avec Claude. Donnez vos quatre scores à Claude et demandez-lui trois actions concrètes, réalisables cette semaine, pour progresser dans votre compétence la plus faible. Choisissez-en une et inscrivez-la dans l’annexe.

Exemples :

• Julien : Délégation 6, Description 5, Discernement 2, Diligence 3. Sa priorité : le Discernement.
• Sofia : Délégation 2, Description 4, Discernement 6, Diligence 6. Sa priorité : la Délégation.
• Inès : Délégation 4, Description 2, Discernement 2, Diligence 4. Elle commence par la Description, qui rendra le Discernement plus facile.

Résumé

Savoir utiliser Claude ne suffit pas : il faut savoir travailler avec lui. La méthode 4D, tirée du cadre AI Fluency de Rick Dakan, Joseph Feller et Anthropic, propose quatre compétences valables avec tous les outils d’IA.

La Délégation consiste à décider si, quand et comment confier une tâche à l’IA. La Description consiste à lui expliquer clairement le résultat, la démarche et le comportement attendus. Le Discernement consiste à juger ce qu’elle produit et la façon dont elle travaille. La Diligence consiste à assumer la responsabilité de ce que l’on fait avec elle.

On travaille avec l’IA de trois façons : en exécution, en collaboration ou en autonomie confiée à un agent. Plus l’IA agit seule, plus la Délégation et la Diligence comptent. Les compétences forment deux boucles : Description et Discernement pendant l’échange, Délégation et Diligence au fil des semaines.

Remplissez « Mon autodiagnostic 4D » dans l’annexe : c’est la quatrième page de votre carnet d’utilisation.

Questions fréquentes

La méthode 4D est-elle propre à Claude ?

Non. Elle a été conçue avec Anthropic, l’éditeur de Claude, mais elle vaut pour tous les assistants d’IA. C’est son intérêt : elle reste utile quand les outils changent.

Faut-il maîtriser les quatre compétences avant de commencer ?

Non. On les apprend en pratiquant. Commencez par la compétence où votre autodiagnostic est le plus faible. Progressez ensuite tâche après tâche.

Quelle différence entre exécution et collaboration ?

En exécution, vous savez exactement ce que vous voulez et l’IA réalise une tâche définie. En collaboration, le résultat naît de l’échange : vous réfléchissez ensemble, vous critiquez ses propositions et vous décidez.

Pourquoi la Diligence compte-t-elle autant ?

Parce que l’IA ne signe rien. Tout ce que vous envoyez, publiez ou remettez à un client engage votre entreprise. La Diligence protège vos clients, vos données et votre réputation.

Où suivre le cours d’origine ?

Anthropic propose gratuitement les cours « AI Fluency » sur sa plateforme Claude Academy, en anglais. Les pages de ce module en reprennent les notions en les adaptant aux petites entreprises françaises.

Termes clés

• Méthode 4D : façon de travailler avec l’IA fondée sur quatre compétences, Délégation, Description, Discernement et Diligence, tirée du cadre AI Fluency.
• Délégation : compétence qui consiste à décider si, quand et comment confier une tâche à l’IA.
• Description : compétence qui consiste à expliquer clairement à l’IA le résultat, la démarche et le comportement attendus.
• Discernement : compétence qui consiste à juger avec justesse ce que l’IA produit et la façon dont elle travaille.
• Diligence : compétence qui consiste à assumer la responsabilité de ce que l’on fait avec l’IA et de la façon dont on le fait.
• Mode de travail avec l’IA : exécution, collaboration ou autonomie confiée à un agent, selon la place laissée à l’IA dans la tâche.
• Boucle d’amélioration : enchaînement répété de compétences qui améliore le résultat, par exemple décrire, juger, préciser, juger à nouveau.

Références

• Anthropic — The AI Fluency Framework (fiche de synthèse, 2025)
• AI Fluency Framework — site du cadre
• Claude Academy — AI Fluency: Framework & Foundations (cours gratuit, en anglais)
• Claude Academy — AI Fluency for Small Businesses (cours gratuit, en anglais)

QCM (une seule bonne réponse par question)

Question 1 — Quelles sont les quatre compétences de la méthode 4D ?

1. Délégation, Description, Discernement, Diligence
2. Découverte, Démonstration, Décision, Diffusion
3. Données, Documents, Délais, Devis

Question 2 — La Délégation consiste à :

1. Confier systématiquement toutes ses tâches à l’IA
2. Décider si, quand et comment confier une tâche à l’IA
3. Transmettre son mot de passe à un collègue

Question 3 — Expliquer à Claude le rôle qu’il doit tenir et ce qu’il doit éviter relève de :

1. La Diligence
2. La Délégation
3. La Description

Question 4 — Vérifier qu’une réponse est exacte, complète et adaptée au destinataire relève de :

1. Le Discernement
2. La Délégation
3. La Description

Question 5 — Relire un devis préparé avec Claude avant de l’envoyer sous son nom relève surtout de :

1. La Description
2. La Diligence
3. La collaboration

Question 6 — Vous demandez à Claude de traduire un courriel déjà rédigé. C’est un travail en :

1. Autonomie
2. Collaboration
3. Exécution

Question 7 — Vous préparez avec Claude, en plusieurs échanges, l’argumentaire d’un appel d’offres. C’est un travail en :

1. Collaboration
2. Exécution
3. Autonomie

Question 8 — Plus l’IA agit seule, plus deux compétences comptent. Lesquelles ?

1. Description et Discernement
2. Délégation et Diligence
3. Aucune : l’IA s’en charge

Question 9 — La boucle Description et Discernement, c’est :

1. Décrire, juger le résultat, préciser la demande, juger à nouveau
2. Recopier la même demande jusqu’à obtenir une autre réponse
3. Demander à un collègue de relire à sa place

Question 10 — Votre autodiagnostic donne Discernement 2 sur 6, les autres compétences à 5. Vous :

1. Ne changez rien, la moyenne est correcte
2. Arrêtez d’utiliser Claude
3. Commencez par travailler le Discernement

Voir les réponses et les explications

Réponses : 1→1 · 2→2 · 3→3 · 4→1 · 5→2 · 6→3 · 7→1 · 8→2 · 9→1 · 10→3

Explications.

1. Les quatre compétences du cadre AI Fluency sont la Délégation, la Description, le Discernement et la Diligence.
2. Déléguer, ce n’est pas tout confier : c’est décider en connaissance de cause ce que l’on confie et sous quelle forme.
3. Le rôle et le comportement attendus font partie de la Description, avec le résultat et la démarche.
4. Juger le résultat de l’IA est le cœur du Discernement.
5. Assumer ce qui part sous son nom, après vérification, relève de la Diligence.
6. Une tâche précise exécutée sur consigne relève de l’exécution.
7. Un résultat qui naît d’échanges successifs relève de la collaboration.
8. Quand l’IA agit seule, il faut bien choisir ce qu’on lui confie et assumer les résultats : Délégation et Diligence.
9. On décrit, on juge, on précise : chaque tour rapproche le résultat de l’attente.
10. La compétence la plus faible est la priorité : c’est elle qui limite la qualité de l’ensemble.

Exercices

Exercice 1 — Classer vos usages (10 min) Listez dix tâches que vous confiez ou pourriez confier à Claude. Pour chacune, indiquez la façon de travailler (exécution, collaboration ou autonomie) et la compétence qui vous paraît la plus importante pour la réussir.

Exercice 2 — Reconnaître les compétences (5 min) Pour chaque situation, dites quelle compétence est en jeu.

• a) Avant d’ouvrir Claude, Claire se demande si le tableau de bord mensuel ne serait pas plus vite fait dans son tableur.
• b) Inès ajoute à sa demande : « ton cordial mais ferme, huit lignes au plus ».
• c) Sofia remarque que Claude a supposé une maison de plain-pied alors que le projet a deux niveaux.
• d) Julien indique au client que la première version de la notice a été préparée avec l’aide d’un assistant d’IA, puis relue par lui.

Exercice 3 — Faire votre autodiagnostic (15 min) Répondez aux douze affirmations du chapitre 7 dans l’annexe. Calculez vos scores, choisissez votre compétence prioritaire et une action à mener cette semaine. Si vous travaillez en équipe, comparez vos résultats.

Corrections des exercices

Exercice 1 — Exemple de Claire : reformuler un courriel (exécution, Description) ; préparer une réponse à un concours (collaboration, Discernement) ; résumer un appel d’offres (exécution, Discernement) ; trier chaque lundi les demandes du site (autonomie, Délégation et Diligence) ; préparer un entretien annuel (collaboration, Diligence pour les données personnelles). Le même outil sert des usages très différents : la compétence clé change avec l’usage.

Exercice 2 — a) Délégation : choisir le bon outil, y compris de ne pas utiliser l’IA. b) Description du résultat attendu. c) Discernement de la démarche : repérer une hypothèse fausse. d) Diligence, dans sa dimension de transparence. Les quatre compétences se croisent dans la même journée, souvent dans la même tâche.

Exercice 3 — Exemple de l’équipe de Verdier Architectes : priorités différentes pour chacun (Discernement pour Julien, Délégation pour Sofia, Description pour Inès). Claire décide d’un rendez-vous mensuel de quinze minutes où chacun présente une réussite et une erreur. Un autodiagnostic partagé transforme des habitudes individuelles en méthode d’équipe.

Annexe — Mon autodiagnostic 4D

Quatrième page de votre carnet d’utilisation de Claude.

Mes réponses (0 rarement, 1 parfois, 2 presque toujours).

Compétence	Affirmation 1	Affirmation 2	Affirmation 3	Total sur 6
Délégation
Description
Discernement
Diligence

Ma priorité.

Question	Ma réponse
Ma compétence la plus faible
L’action que je mène cette semaine
La date à laquelle je refais l’autodiagnostic
Ce que je partage avec mon équipe